Impulsan proyectos tecnológicos para mejorar la salud pública

Fuente: Diario Financiero (Ver Aquí)

Un acuerdo entre el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería y el Hospital Clínico de la Universidad de Chile, a través del apoyo de OpenBeauchef, permitirá desarrollar iniciativas como Eye-tracking e inteligencia artificial para la formación de radiólogos, deep learning para automatizar el examen de displacia de caderas y definición de líneas del piso pélvico.

En la actualidad, los problemas que afectan al sistema de salud requieren soluciones urgentes y complejas, ¿Cómo se beneficia la medicina de la investigación científica, el data science y la inteligencia artificial? Esta pregunta instó la alianza entre al Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) OpenBeauchef y el Hospital Clínico de la Universidad de Chile (HCUCh), en la implementación y desarrollo de herramientas que mejoran la gestión, toma de exámenes, detección de anomalías a pacientes, e incluso, favorecen la formación de médicos especialistas.

La iniciativa busca permear a todos los ámbitos de la salud innovaciones tecnológicas en el campo de Mejoras de Procesos en Telerradiología, Big Data, Data Science y Eye Tracking. OpenBeauchef, como ecosistema de innovación y emprendimiento de base científica y tecnológica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile (FCFM), aportará a través de su área de Transferencia Tecnológica para el desarrollo de los futuros proyectos.

Cuidando la protección de datos con un comité de ética, Ángel Jiménez, investigador del ISCI, junto a Jorge Gaete, su equipo y médicos especialistas, trabaja en el desarrollo de herramientas que usan Deep learning (modelo de redes neuronales que usa muchas capas y nodos, para procesar grandes volúmenes de datos, requiriendo gran capacidad de cómputo). Optimizar el uso de recursos para la atencion de pacientes, automatización en la toma de exámenes y apoyo en radiología, área que representa un 70% de los proyectos, son sólo algunas aplicaciones de esta tecnología.

Para Ángel Jiménez, entre otras cosas, eso permite, “entregar a los radiólogos una caja de herramientas que apoye su trabajo, otorgando eficiencia al análisis de imágenes médicas”.

Entre los proyectos más innovadores se encuentran la detección de bordes y perfusión en miocardio que, a través de algoritmos permite automatizar los exámenes en esta área, que actualmente se hacen de forma manual. También, la definición de líneas del piso pélvico, con una implementación que automatizará la evaluación con imágenes de resonancia magnética funcional, su diagnóstico y, a largo plazo, mejorará la exactitud de los resultados.

Otro proyecto destacado es el de telerradiología, del que ya se está implementando un piloto que transforma la calidad del servicio de radiología en el Hospital de Castro, mejorando la comunicación de la institución con radiólogos expertos de Santiago. La herramienta establece un protocolo y templates para los informes de imagenología que, junto al análisis de texto con inteligencia artificial, evita las contradicciones que podrían llevar a un diagnóstico errado.

El rediseño del proceso de aprendizaje de los internos radiólogos es otra de las iniciativas que contempla el acuerdo. Con la ayuda del eye tracking se puede conocer el patrón exacto de observación que conduce al diagnóstico, permtiendo generar estrategias que mejoren la enseñanza y midan el aprendizaje de los estudiantes.

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